O olfato foi considerado por muito tempo o único sentido que escapou da digitalização.
O Smell-O-Vision permaneceu mais uma aspiração do que uma realidade, com uma infinidade de mistérios remanescentes em torno de como interpretar digitalmente o complexo sistema olfativo humano. No entanto, um novo influxo de aplicativos e descobertas científicas está procurando impulsionar o segmento da indústria de olfato digital – um mercado que deve atingir um valor de US $ 1 bilhão em 2025.
O acúmulo de inovações até agora apresenta um futuro promissor. Em 2014, o oPhone introduziu um sistema de mensagens móveis baseadas em odores, por meio do qual os usuários podiam enviar impressões olfativas uns aos outros por meio de um aplicativo e sistema de dock móvel que emitia odores selecionados de um banco de dados de 10.000 impressões olfativas diferentes. A invenção eScent da Dra. Jenny Tillotson fundiu acessórios com difusão de perfume cronometrada, enquanto o algoritmo Philyra AI da IBM simplificou o processo de criação de perfume. A invenção mais recente foi o NeOse Pro, que funde a tecnologia de imagem de ressonância de plasmon de superfície para distinção de odores com 100 biossensores a fim de detectar e identificar mais de 500 odores. O produto, que é vendido por € 10.000, foi comprado por empresas líderes em fragrâncias em todo o mundo, mas também pode ser empregado em outras tarefas, como controle de qualidade de alimentos, monitoramento de poluição e manutenção de veículos automotivos. Com uma captação recente de € 7MM em financiamento, o produto será refinado e adaptado para permitir uma maior distribuição e aplicação entre uma variedade de indústrias.
Um dos principais obstáculos no caminho do mercado de olfato digital tinha sido o refinamento dos fundamentos científicos para alimentar um sistema olfativo computadorizado. Recentes descobertas de conceituados laboratórios de pesquisa podem oferecer o insight para superar isso. Um experimento do Laboratório Rinberg da NYU descobriu que cheiros fantasmas podiam ser criados no cérebro de camundongos por meio do uso da luz, evitando qualquer interação com os centros olfativos do cérebro. Embora, é claro, os cérebros humanos sejam muito mais complexos, essa descoberta poderia potencialmente ser aproveitada em favor da recriação de cheiros na ausência do próprio cheiro.
Enquanto isso, pesquisadores do Google Brain estão ensinando algoritmos de aprendizado de máquina para determinar o caráter olfativo das moléculas por meio de sua composição química, empregando uma rede neural de gráfico. As máquinas receberam cerca de 5.000 estruturas moleculares para trabalhar, decifrando as diferenças mínimas entre cada uma. No entanto, ainda existem discrepâncias entre como a máquina e como um ser humano interpreta o cheiro, como moléculas espelhadas, que a máquina lê como iguais, apesar do fato de terem cheiro muito diferente (o exemplo citado pela equipe do Google foi hortelã e cominho) .
As complexas redes neurais subjacentes ao olfato também apresentam um novo capítulo para a codificação da inteligência artificial, argumenta Jordana Cepelewicz em Wired.com. Um algoritmo de IA desenvolvido pela Cornell University e Intel, completo com 130.000 “neurônios” digitais, pode identificar com precisão 10 odores diferentes. “É a base para um conjunto de dispositivos para sistemas olfativos artificiais que podem ser construídos comercialmente”, afirma Thomas Cleland, professor de psicologia da Cornell, sobre o sistema resultante.
Uma equipe de cientistas da Universidade da Califórnia, em Riverside, criou uma IA que pode prever o cheiro de uma substância química para os humanos, revisando como esses materiais podem ser usados nas indústrias de alimentos, fragrâncias e aromas. Por exemplo, uma substância química em um produto que seria percebida como um cheiro desagradável pelos consumidores poderia ser identificada e substituída por uma de cheiro mais delicado em um estágio muito anterior do processo de desenvolvimento do produto.
Fora do campo científico, o olfato digital daria um grande impulso ao comércio eletrônico de fragrâncias. Enquanto a perfumaria ainda dependia fortemente de experiências nas lojas, a pandemia de COVID-19 forçou a indústria a repensar suas estratégias. As amostras eram anteriormente o método de experimentação em casa para os consumidores antes de comprar um produto em tamanho real, mas “enviá-las” em formato digital reduziria significativamente as emissões de carbono. Infelizmente, os cheiros digitais até agora foram limitados a construções singulares ou mais básicas, ao invés das criações complexas que são fragrâncias de consumo. “Acredito que o digital é uma oportunidade que marcas – e varejistas – não podem perder hoje”, disse o CEO da consultoria de varejo de viagem TW.O & Partners, Fabio Bernardini. Consultas de IA e simuladores de teste de AR já foram empregados nos mercados de beleza online e, embora o primeiro pudesse se traduzir perfeitamente no mundo do olfato, o último seria fortemente dependente da evolução da tecnologia de olfato digital. É difícil determinar exatamente como e quando essas tecnologias serão adequadas para o consumo doméstico, mas a julgar pelos desenvolvimentos recentes, a era do olfato digital que está promovendo uma variedade de setores é iminente.
Fonte: Beauty Matter 21.09.2020
